批发与零售——哪些人是音乐推荐分享网站的用户？

用户之所以会选用推荐功能是为了获取新的音乐，另一方面是要过滤掉不感兴趣的音乐。不是所有人都是你的用户，推荐和分享模式不是国内音乐网站的救命草，大部分的用户仍然会去使用搜索来获得歌曲。

音乐推荐分享用户的定位和特征分析。他们是对音乐有较大需求的那一群体人。他们对音乐的需求属于大量“批发”。对音乐需求量比较大，尤其是对新风格音乐，并且听新歌频率比较高。否则一般浅度的音乐用户没有必要听这么多风格的音乐。另外，深度用户的特征还有对新音乐需求量大但是资讯却很匮乏，因此会选用推荐服务来弥补，他们可能是因为工作繁忙没时间找太多的资讯；也有一部分是虽然喜欢听音乐，但是不是追星族，他们对音乐的喜好是横向的——追求量，而不是纵向的——追求每首歌背后的资讯故事。

如果对音乐只是量很小的人不是音乐推荐分享网站的用户，这部分人对音乐的需求属于“零售”。他们对音乐市场比较关注、有明确听歌的目的，他们搜索并下载完想要听的歌曲就走人。他们消费音乐的特征是即需即下，每次仅需要一个或几个音乐，就好像平时去便利店一样即需即买；而这些重度用户会去超市（音乐推荐分享网站）来批发音乐。

在国内，用户一般听说推荐音乐这个新模式，刚开始是抱着新奇的心态来体验一下。但是如果要让用户长期留下来，就要下一番功夫了。

第一批国内用户特征小结：

1、  有艺术气息的人。

2、  喜欢国外音乐的。

3、  经常上网的重度用户，坐班比较多，在PC上听音乐而不是用MP3或手机听音乐。

4、  不满足自己下载视听的用户，容易受别人（而不是排行榜）影响的人，并喜欢用QQ网络交友。

5、  喜欢收听网络电台习惯的用户。

（讨论1：还有哪些特征？大家可以留言或评论来一起讨论）

国内网站的缺点：为模仿而模仿。

推荐分享类音乐网站都有页面简练的共性，这一点国外网站做的很好。国内网站模仿的也不错，避免了太复杂的操作门槛而限制用户的体验。

目前国内网站是停留在初级阶段，大多是只模仿概念和功能，还没有消化推荐分享的真谛。太过强调某一类功能，追求一样先，吃遍天。各个功能都做上去了，但是用户体验就是不好。这是为什么呢？因为各功能之间缺乏紧密联系，细节做的不到位。比如不是导航做的不是很好，或者找不到播放器，再或者音乐电台创建和播放行为与交友之间的关联不大等等。

不考虑国内音乐特殊国情，直接照搬国外模式是不可能成功的。因为国内音乐不太适合推荐模式。

1、首先要拥有大量的用户，分析出来的推荐内容才具有可信度。而国内网站这种新模式都是新建立的小网站，没有足够的取样，因此还只是一个概念。

2、必须具备大量的歌曲库才能满足用户的需求。而国内推荐分享网站一般都是盗用百度的搜索引擎来解决这个问题。并且国内第一批用户大多是喜欢国外音乐，目前国内音乐网站满足不了。用户要是单独消费中文歌的话，没必要去音乐推荐分享网站，通过百度搜索和和娱乐资讯网站就能完全满足需求。了解中文音乐很容易，因为市场其实很小，不像国外音乐市场那样庞大。

3、国内音乐风格的单一和模糊也会导致推荐不准确。在国外各种音乐模式已经非常成熟，各种风格分类很明显，而且已经充分细分，比如乡村、摇滚，甚至这每一个细分类别都再细分了几十个流派，每个流派都有固定的用户群体；但是中国主流音乐风格界限模糊，音乐发展滞后，追求的是老少皆宜。并且听众也不成熟，没有形成固定风格。

4、国内外消费群体特征的差异。中国互联网用户的年龄分布很狭小，都是年轻人，很好有中年人。用户的特征的狭隘性决定了可供选择和推荐的音乐其实是很有限的。国内用户互动性不高，例如评分、加标签这样雷锋行为的参与度不是很高。

5、音乐是一个复杂的形态的表现形式，人更是一个复杂的动物，用户自己都不知道自己到底喜欢什么，并且口味也会随着年龄和环境来变化的。所以音乐内容推荐既要有一定程度的精确性，又得有它的模糊之处，网站需要平衡这个度。

 6、国内推荐技术水平的限制。简单地模仿出一个推荐系统比较容易，但是做到潘多拉一样精细就很难的。据说潘多拉分析了上百种属性去部署它的音乐推荐系统。歌曲特性中包含了音乐风格、节奏、旋律、调性、配器等属性，连专业的音乐人对它界定也有难度。

7、音乐DNA心理测试的悖论。友播通过“心理测试”来确定音乐DNA的方法，其准确性并不高，个人建议应该测试音乐专业上的内容会更准确一些。不过可以把这个功能当作一个小游戏来玩，就好像女孩们乐衷于玩的心理测试和星座研究，这类的测试类功能针对女性用户更有吸引力。但是国内推荐分享类网站的主要是男性用户，因此不太实用。不过音乐测试功有可能细分出针对女性的音乐网站。

以上情况表示，国内音乐推荐的结果偏差比较大，精确推荐不太容易。内容推荐现在有二类，潘多拉侧重基于内容层面的过滤，猜你会喜欢什么，通过对你听过的歌曲分析来推荐音乐；而Last.fm更侧重协同过滤方式。通过推荐与你口味类似的用户的音乐来推荐。在中国而更适合偏社区性的音乐推荐机制。

推荐分享模式的未来——小音乐网站种树，腾讯、百度、中移动摘桃！

在国内，一旦有新的模式，都是敏捷的小网站开始模仿这个新的概念，等风险都冒的差不多了，错误都实验遍了，门户网站这些大佬们就开始跟进，比如新浪上博客频道等等。大网站不像小网站，可以不断实验犯错，所以他们就会等待时机，然后凭借自己的资金、人才和流量等天然优势，很快就可以超越小网站。这也是大小两种网站不同的生存方法。音乐的推荐分享模式只有应用在大型网站才更有用。所以我说，音乐推荐分享模式是小音乐网站现在种树，未来腾讯、百度、中移动等大型网站来摘桃！

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